人工智能正在徹底改變?cè)S多工業(yè)領(lǐng)域,增材制造也不例外。在3D打印領(lǐng)域,人工智能可以實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化、優(yōu)化參數(shù)、預(yù)測(cè)故障并提升最終部件的質(zhì)量。從設(shè)計(jì)到后處理,包括切片、實(shí)時(shí)控制和維護(hù),人工智能的應(yīng)用正變得越來越廣泛和精準(zhǔn)。這項(xiàng)技術(shù)不僅提高了工作流程效率,還減少了錯(cuò)誤、成本和生產(chǎn)時(shí)間。今天,我們將探討為何將人工智能融入3D打印流程可以為生產(chǎn)帶來真正的價(jià)值。
如果能夠通過一張簡(jiǎn)單的照片檢測(cè)出3D打印部件的來源,那會(huì)怎樣?這就是伊利諾伊大學(xué)香檳分校團(tuán)隊(duì)進(jìn)行這項(xiàng)研究的全部目的。他們利用人工智能開發(fā)了一種學(xué)習(xí)模型,能夠分辨出某個(gè)零件是在哪臺(tái)3D打印機(jī)上制造的。該模型已生產(chǎn)出9,000多個(gè)組件,這可能會(huì)對(duì)增材制造行業(yè)的質(zhì)量控制、認(rèn)證和可追溯性產(chǎn)生重大影響。
Materialise瑪瑞斯與客戶通過密切合作,對(duì)夾持器進(jìn)行重新設(shè)計(jì),帶來了幾項(xiàng)重大的改進(jìn)。其中之一就是每個(gè)夾持器的制造成本得以減半。
本期,結(jié)合Digital Alloys公司總結(jié)的軟件信息,魔猴網(wǎng)與大家一起來領(lǐng)略那些影響3D打印的軟件。
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